矸石筛选分拣制度
人工智能｜矸石分拣如何实现“机器换人”_腾讯新闻
2019年1月9日 AI分选机器人可使用机器视觉技术判别煤和矸，用深度学习方法不断提高煤与矸石的识别率，并通过机械手进行快速分选，改变了员工站在生产线旁筛选煤矸的传统作业方式，实现了“机械化减人、自动化换人”。. 分拣煤矸石仅仅是人工智能应用的一个小分
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案例分享 加速清洁能源体系，SMore ViMo 打通煤矸石识别
2022年4月26日 未来，无论是煤炭采集，还是煤矸石处理，都将呈现集中化、高效化和规模化的趋势；「十四五」末期需要实现的 1000 处规模化煤矿，将肩负年产超过 10 亿吨煤炭的重任，为智慧化识别分拣一体化设备部署，提供了广阔空间。. 思谋科技将为能源行业持续提
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X射线识别煤矸选煤技术对煤质分析的要求 知乎
2020年11月27日 X 射线分选设备无需分道排队，若一个通道里有 2 个物体，不可避免会造成识别误差，降低分选精度，而 X 射线不分道，只要保证物料间不叠压，就可快速识别出煤和矸石，识别精度高，分选精度高。. 煤质分析是指为了解煤的质量和燃烧特性，用物理和化
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基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 百度学术
基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究. 现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。. 但这些方法具有资源浪费、污染环境、成本高、不安全 (γ射线)等缺点。. 针对这些问题
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一种基于深度学习的煤矸石检测方法
2020年8月19日 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程，在YOLOv3目标检测模型基础上，提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。. 采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进，以缩减模型大
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思谋_视觉检测「AI + 煤炭」打通煤矸石识别分拣全链条
2022年5月7日 因此，思谋科技推出行业首创的 AI 煤矸石识别分拣 解决方案，凭借其业界领先的计算机视觉技术，配合自研的软硬件一体化设备，打通了煤矸石识别拣出的全流程：从定制打光方案、相机成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手拣出
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TGS智能选矸机器人
煤矸石筛选作为煤矿生产环节重要的一环，速度与精度与煤矿智能化水平息息相关。 本产品运用机器视觉、深度网络学习等人智能技术，结合传统机械、电控等技术，可实现煤矿煤矸石分拣的智能化，适用于300-50mm的块煤分选，可代替手选、动筛跳汰机、浅槽分选机等。
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机器人抓矸石_人工智能｜矸石分拣如何实现“机器换人”_cc的r
2021年1月16日 AI分选机器人可使用机器视觉技术判别煤和矸，用深度学习方法不断提高煤与矸石的识别率，并通过机械手进行快速分选，改变了员工站在生产线旁筛选煤矸的传统作业方式，实现了“机械化减人、自动化换人”。. 分拣煤矸石仅仅是人工智能应用的一个小分支
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分拣部管理制度分拣管理制度.doc-原创力文档
2017年1月9日 分拣部管理制度分拣管理制度.doc,尚作农业科技有限公司 分拣部管理制度 制订人 袁进 制订时间 2015年 08月 02日 审核人 审核时间 年 月 日 批准人 生效时间 年 月 日 目录 第一章 成品验收入库管理制度 3 第一节 成品验收入库管理制度 3 第二节 成品管理制度 3 第二章 仓库管理制度 4 第三章 单据流通
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一种适用于含镓煤矸石的抛尾预富集工艺
2023年2月28日 6.一种适用于含镓煤矸石抛尾预富集工艺，主要步骤如下：. 7.第一步，将含镓煤矸石通过筛分破碎闭路作业，使其粒度破碎到后续作业所需要的-d1粒度级，成为入选原矿；. 8.第二步，通过分级筛对入选原矿进行分级，得到-d1+d2粒度级块状煤矸石产品和-d2粒
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分拣管理制度(暂定).docx
2018年12月15日 分拣货品时，不得有抛掷、摔打、拖拽等有损货品的行为。. 分拣结束后地面异物要清理干净，并将分拣工具擦拭干净，并放置在指定位置。. 工作服、工作鞋、帽、手套等用品要定期清洗，保持干净整洁，塑造分拣人员良好的工作形象。. 使用刀、机械设备
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5月1日实施《一般固体废物分类与代码》
2021年4月29日 例如：粉煤灰、煤矸石和炉渣等。 一般工业固体废物分为Ⅰ类和Ⅱ类 第Ⅰ类一般工业固体废物 按照 GB5086 规定方法进行浸出试验而获得的浸出液中，任何一种污染物的浓度均未超过 GB8978 最高允许排放浓度，且 pH 值在 6~9 范围之内的一般工业固体
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基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 百度学术
基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究. 现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。. 但这些方法具有资源浪费、污染环境、成本高、不安全 (γ射线)等缺点。. 针对这些问题
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X射线识别煤矸选煤技术对煤质分析的要求 知乎
2020年11月27日 X 射线分选设备无需分道排队，若一个通道里有 2 个物体，不可避免会造成识别误差，降低分选精度，而 X 射线不分道，只要保证物料间不叠压，就可快速识别出煤和矸石，识别精度高，分选精度高。. 煤质分析是指为了解煤的质量和燃烧特性，用物理和化
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矸石分拣,分拣系统,智能矸石分拣系统
2022年5月13日 MHAI智能分拣系统. MHAI智能分选系统是我们公司自主研发的一套用于煤矸石分选的综合型智能机械产品系统，将人工智能、机器深度学习技术及视觉识别技术等有机高效组成的一套煤矸石和块煤精准识别分选系统，替代人工手选矸石，同时相比目业内射线
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基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究_小白学
2022年11月5日 根据煤矸石分拣现场工况，设计了桁架式双机械臂机器人系统，如图11所示。 图11 桁架式双机械臂分拣机器人样机 双机械臂煤矸石分拣机器人采用直角坐标四自由度(X,Y,Z,C)结构，X，Y，Z轴速度为2 m/s,加速度为4 m/s2，三轴重复精度为0.02 mm。
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用于煤矸石的分拣系统的制作方法
2018年11月2日 与现有技术相比，本发明具有分选率高、分拣成本低、劳动强度低、无污染、自动化程度高等优点。附图说明 图1为本发明实施例提供一种用于煤矸石的分拣系统的结构示意图；图2为本发明实施例提供一种用于煤矸石的分拣系统中机器人抓取单元的结构示意图。
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选矸机器人-中信重工开诚智能装备有限公司
产品概述 选矸机器人是将待选原煤通过原煤供给系统平铺到平面皮 带运输机上，采用视频分析和大数据智能识别，对煤与矸 石进行数字化识别，再通过高压气源分拣执行机构可精准、 高效针对50-300mm粒级煤与矸石进行筛选，在实际生 产中可以根据生产产品指标要求，灵活调配煤与矸石的分拣。选
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机器人抓矸石_人工智能｜矸石分拣如何实现“机器换人”_cc的r
2021年1月16日 AI分选机器人可使用机器视觉技术判别煤和矸，用深度学习方法不断提高煤与矸石的识别率，并通过机械手进行快速分选，改变了员工站在生产线旁筛选煤矸的传统作业方式，实现了“机械化减人、自动化换人”。. 分拣煤矸石仅仅是人工智能应用的一个小分支
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一种适用于含镓煤矸石的抛尾预富集工艺
2023年2月28日 6.一种适用于含镓煤矸石抛尾预富集工艺，主要步骤如下：. 7.第一步，将含镓煤矸石通过筛分破碎闭路作业，使其粒度破碎到后续作业所需要的-d1粒度级，成为入选原矿；. 8.第二步，通过分级筛对入选原矿进行分级，得到-d1+d2粒度级块状煤矸石产品和-d2粒
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【垃圾处理】建筑装修垃圾分拣处理设备配置方案|生活垃圾
2023年3月1日 在实际垃圾处理工程中，生活垃圾中有大量难以分拣的瓶罐和杂物，尘土的干染以及金属制品回收利用不足，都会阻碍垃圾的有效利用。对装修垃圾中的各种成分的物料进行分类和筛选，以便将不同成分的物料以合理的方式进行处理。
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